計算方法 / データセット
Dataset
データセット：実データをCSVでダウンロード
計算方法・透明性のページで説明している計算の元になっている実データそのものを、CSVファイルとして公開しています。 サイト内部のビルド用中間ファイルや調査中のデータは含めていません — すでにこのサイトの各ページが実際に表示に使っている、検証済みのデータセットのみです。 いずれもUTF-8（BOM付き、Excelでの日本語文字化け対策）・列見出しは日本語、1ファイルにつき1データセットで、 他のファイルと突き合わせなくても読める形（選挙区ID・選挙区名・候補者名・政党・得票数・得票率・当選フラグなど）にしています。
クロスウォーク（区割り対応表）のSAME/MOSTLY_SAME/CHANGEDや、人口統計の「人口分割推計フラグ」のように、 このサイトが画面上で明示している確度・留保はCSV内の列としてもそのまま残しています。数字だけを抜き出して、 留保を切り落とすことはしていません。
なお、世論調査（内閣支持率・政党支持率）の時系列データはここでは配布していません。NHK系列は第三者の二次集計経由で取得しており （詳細は世論調査トラッキングページ末尾の出典セクションを参照）、NHK自身が自サイトでの転載を禁止していることから、個別ページでの表示にとどめ、まとめてのCSV配布は行わないという判断です。
衆議院小選挙区・候補者別得票（選挙区ごと・候補者ごとに1行）
参議院選挙区・候補者別得票（都道府県単位、改選議席分を複数当選）
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sangiin2022_results.csv（367行）
2022年（第26回）選挙区、45選挙区（合区2組含む）・全候補者の実得票。
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sangiin2025_results.csv（350行）
2025年（第27回）選挙区、45選挙区・全候補者の実得票。神奈川県・広島県は元データ抽出時点で候補者情報の一部が欠落している可能性があり、該当行に注記列で明示しています。
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sangiin2025_national_pr_party_votes.csv（12行）
2025年、全国比例代表の政党別得票総数（実数）。特定枠・個人名得票による名簿内順位があるため、議席配分は計算していません（得票総数のみ）。
選挙区別の人口・年齢構成（2020年国勢調査ベース）
選挙区の区割り対応表（旧289区 → 新289区）
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district_boundary_crosswalk.csv（289行）
2022年「10増10減」による289選挙区すべての旧区→新区の対応関係。SAME(148)/MOSTLY_SAME(66)/CHANGED(75)の分類・具体的な異動内容・出典URLまで含みます。この対応表自体が今回の調査の主な成果物です。
それぞれのCSVがどう計算・集計されているか、実データと推計の区別の詳細は 計算方法・透明性のページ →にまとめています。 実際に動かして確認したい場合は 選挙区マップ・議席シミュレーター →