注目選挙区2026年（第51回）衆院選鉄板区

鳥取県第1区

データ範囲・注意点

候補者・得票数は総務省公表の2026年（第51回）・2024年（第50回）衆院選の実データです。区割りはどちらも「10増10減」後（2022年区割り改定後）の現行289区割りで、同一区割り同士の比較です。この区割りの選挙区番号は、2021年基準の選挙区プロフィール（/districts）の同じ番号とは境界が異なる場合があります（例: 東京都は2021年基準では25区、この区割りでは30区）。当選者の発言はいずれも出典リンク付きの公的な発言のみを収録しています。写真は実在の当選者本人のCC BY / CC BY-SAライセンス写真（AI生成ではありません）です。

2026年衆院選当選: 石破茂（自民）／比例代表ブロック: 中国ブロック／選挙区ID: 31-01（2022年区割り改定後）

この選挙区が選ばれた理由: 前首相（2025年10月の自民党総裁交代まで在任）。2026年2月8日の衆院選では一般の自民党議員として再選。

データ解説（当サイトの実データのみから作成）

この解説は、当サイトが集計した実データ（2026年・2024年衆院選の候補者別得票、2020年国勢調査、当サイトの鉄板区・接戦区ランキング集計）のみから作成したものです。外部の情勢分析・選挙報道の見解は参照していません。得票差は「当選者の得票率 − 2位の得票率」（ポイント）です。

2009年以降5回連続で自民党が議席を守ってきた「鉄板区」の一つで、2026年も67.5%・2位との差53.85ptで押し切った。ただし2024年の85.1%・差75.26ptと比べると得票率も得票差もかなり目減りしており、候補者が3人から4人に増えたことがその押し下げ要因として数字に出ている。人口密度136.9人・高齢化率3割超という地方型選挙区の条件自体は前回から変わっていない。

2026年得票率: 67.5%
2026年得票差: 53.9pt
2024年得票率: 85.1%
2024年得票差: 75.3pt

鉄板区データ当サイトの鉄板区ランキング集計で、2009〜2021年の5回すべて同じ政党が勝利した選挙区に該当します。

当選者の公的発言（出典付き）

政策・公務に関する公的な発言のみを、発言日・場面・出典リンク付きで収録しています。「発言要旨」と表示したものは出典記事・資料側の要約（間接的な記述）であり、逐語引用ではありません。逐語引用は「」付きで表示しています。スキャンダル・人物評価に関する内容は収録対象外です。

発言要旨（出典による要約）官公庁の公表資料
地方創生2.0を政策の核とし、賃上げが成長戦略の鍵であると強調した（施政方針演説）
石破茂／ 2025年1月24日／第217回国会施政方針演説（衆参本会議）
出典: kantei.go.jp
発言要旨（出典による要約）報道
よく分からない選挙。（各党が威勢のいいことを言っているが、その先に何があるのか見えない、という趣旨）
石破茂／ 2026年2月4日／衆院選応援演説・囲み取材
出典: jiji.com
発言要旨（出典による要約）報道
自民党の衆院議員が高市早苗氏を首相に選んだ以上、その政策の責任をともに持たなければならない。公約した消費税減税が実行できないなら、なぜできないか国民に説明しなければならない、という趣旨の発言
石破茂／ 2026年5月1日／ BS-TBS「報道1930」出演
出典: j-cast.com

数字で見る2024年→2026年（実データ）

2024年10月の第50回衆院選では石破しげる（自民）が得票率85.1%・2位との差75.3ptで当選。2026年2月の第51回衆院選では石破しげる（自民）が得票率67.5%・差53.9ptで当選し、議席は同じ政党が維持しました。有効投票数は125,279票 → 98,012票、候補者数は3人 → 4人でした。

2026年第51回衆院選候補者別得票

候補者	政党	得票数	得票率
石破しげる当選	自民	66,146	67.5%
やがわひろみ	国民	13,364	13.6%
豊てつや	参政	11,734	12.0%
塚田なるゆき	共産	6,768	6.9%

2024年第50回衆院選候補者別得票

候補者	政党	得票数	得票率
石破しげる当選	自民	106,670	85.1%
あさくら浩之	立憲	12,389	9.9%
岡田まさかず	共産	6,220	5.0%

※ 両選挙とも「10増10減」後の同一区割りで行われており、選挙区単位の比較が可能です。得票差の定義は「当選者の得票率 − 2位の得票率」（ポイント）。

人口・年齢構成（2020年国勢調査、現行区割りに突合）

人口: 277,037人
人口密度: 136.9人/km²
65歳以上の割合: 31.8%
人口密度による分類: 郡部